Mais exemplos
Infográficos, diagramas, código Morse e texto multilíngue — raciocínio estruturado antes dos pixels.
UNI-1 · Inteligência unificada
UNI-1: Menos artificial. Mais inteligente.
Descreva o que quer abaixo — gere com um clique.
The full studio — generator, examples, and deep content — lives on a dedicated page so this homepage stays lightweight and fast.
Preview only — Confirm or Generate opens the studio and fills in your prompt.
Sample look
Illustrative frame. Actual output depends on your prompt and settings in the studio.
Features and availability may vary by region and product updates.
Showcase
Imagens com UNI-1
Saídas do mesmo modelo — use o gerador acima com o seu prompt.
A próxima evolução
O que é UNI-1?
Um novo paradigma para geração de imagem com IA
Lançado pela primeira vez em 2026, UNI-1 é o primeiro grande modelo de imagem a combinar raciocínio visual e geração numa arquitetura unificada.
Pipelines tradicionais ligam um LM a um gerador separado e perdem contexto a cada passo. UNI-1 reduz lacunas e torna fluxos multironda mais coerentes.
Pode raciocinar de forma estruturada antes e durante a síntese — decompor instruções, resolver restrições e planear composição antes do primeiro pixel.
Geração orientada por raciocínio
Completar cenas com senso comum, raciocínio espacial, transformações plausíveis — não só segue prompts, compreende-os.
Composição multi-referência
Fundir várias fotos numa composição nova — retratos, objetos ou ambientes de fontes distintas numa cena coerente.
Inteligência visual culturalmente consciente
Geração sensível ao contexto global, memes, manga — nuances que modelos genéricos ignoram.
O que UNI-1 pode fazer
Geração orientada por raciocínio
Completar cenas com senso comum, raciocínio espacial, transformações plausíveis — não só segue prompts, compreende-os.
Composição multi-referência
Fundir várias fotos numa composição nova — retratos, objetos ou ambientes de fontes distintas numa cena coerente.
Sequência temporal e envelhecimento
Com uma frase, gera evolução de infância à velhice com câmara fixa — lógica causal automática.
Refinamento conversacional multironda
Refina em várias rondas mantendo contexto; 76+ estilos; esboços e instruções visuais; transferência de identidade/pose.
Inteligência visual culturalmente consciente
Geração sensível ao contexto global, memes, manga — nuances que modelos genéricos ignoram.
Renderização de texto de topo
Caracteres complexos, expressões idiomáticas e scripts não latinos com quase zero erros — à frente da maioria dos rivais.
Resultados: superando Google e OpenAI
Supera Imagen 3 e GPT Image 1 em raciocínio, aproxima-se do Gemini 3 Pro em deteção, com custo ~10–30% menor em alta resolução.
Estado da arte no RISEBench em capacidades temporal, causal, espacial e lógica.
Primeiro no Elo humano em qualidade geral, estilo e edição, geração com referência; segundo em texto para imagem.
Por que gerar melhora compreender
A variante só compreensão obtém 43,9 no ODinW-13; o modelo completo com geração 46,2. O ganho de 2,3 pontos mostra que aprender a criar imagens melhora compreendê-las — a unificação é um multiplicador de desempenho.
Preços: qualidade empresarial, custo acessível
Em 2K, o preço API texto-para-imagem ronda $0,09 por imagem, contra $0,101 (Imagen 3) e $0,134 (Imagen 3 Pro).
Mais capacidade. Menos custo. Sem compromissos.
Preços em USD. Com base em tokens de faturação. Cada imagem = 2.000 tokens nas definições atuais.
UNI-1 em fluxos criativos de ponta a ponta
Stacks modernos executam trabalho de ponta a ponta a partir de um brief — texto, imagem, vídeo, áudio — com UNI-1, um transformador apenas decodificador que entrelaça tokens num espaço partilhado sem encadear modelos.
Planeiam e geram coordenando com outros modelos de fronteira: Google Veo 3, ByteDance Seedream, ElevenLabs, entre outros.
Caso real: campanha internacional de um ano e $15 M transformada em versões localizadas de baixo custo em 40 horas — com QC interno rigoroso.
Marcas globais líderes confiam:
Publicis Groupe, Serviceplan, Adidas, Mazda — produção em escala de agência.
Como UNI-1 funciona: arquitetura de inteligência unificada
Para além da difusão clássica — paradigma autorregressivo unificado. Transformer apenas decodificador alinhado com modelos tipo GPT.
Texto e imagens numa sequência entrelaçada como entrada e saída — raciocínio estruturado antes e durante a síntese.
Aproxima-se do processo criativo intuitivo de um arquitecto humano — simula luz, dinâmica espacial e composição em simultâneo.
Perguntas frequentes sobre UNI-1
O que é UNI-1?
Modelo unificado de compreensão e geração anunciado a 5 de março de 2026. Combina raciocínio visual e geração num transformador autorregressivo apenas decodificador.
Diferença face a Midjourney ou DALL·E?
Raciocina sobre prompts antes e durante a geração — não é apenas correspondência de padrões.
Que benchmarks lidera?
Lidera no RISEBench nas quatro dimensões: temporal, causal, espacial, lógica.
Quanto custa?
Aproximadamente $0,09 por imagem em 2K via API — 10–30% menos que modelos Google comparáveis.
Posso experimentar gratuitamente?
Sim. Neste site. O acesso API expande-se gradualmente — empresas: contactar suporte.
Capacidades únicas?
Composição multi-referência, 76+ estilos, edição conversacional multironda, esboço para imagem, transferência identidade/pose, sequências de envelhecimento — tudo numa arquitetura unificada.
Comece com UNI-1 hoje
A hierarquia da geração de imagem mudou. UNI-1 não só compete — redefine como a IA deve criar.
- Grátis para experimentar — sem API key para começar
- Acesso API — lista de espera para acesso antecipado
- Feito para equipas — de criadores independentes a agências globais
Unified Intelligence
UNI-1 e nomes relacionados podem ser marcas dos respetivos titulares. Este site é operado para uni-1ai.com. Faturação, termos de conta e suporte: links e e-mail na aplicação.