UNI-1: 덜 인공적이고, 더 지능적으로.
UNI-1은 픽셀을 생성하는 멀티모달 추론 모델입니다. Unified Intelligence 위에 세워져 의도를 이해하고 방향에 반응하며 함께 사고합니다.
UNI-1 스튜디오 한눈에 보기
- 입력
- 텍스트 프롬프트 또는 참조 이미지
- 출력 형식
- PNG / JPEG
- 스튜디오 해상도
- 1K
- 이 사이트의 요금 방식
- 이미지당 10크레딧
UNI-1이 할 수 있는 것
상식적 장면 완성, 공간 추론, 그럴듯한 변환 — 프롬프트를 따를 뿐 아니라 이해합니다.
여러 사진을 완전히 새로운 구도로 융합 — 출처가 다른 인물·사물·환경을 한 장면으로.
한 문장 프롬프트로 고정 각도에서 유년부터 노년까지 진화 — 신체 노화·가족 변화 등 인과를 자동 처리.
맥락을 유지하며 여러 턴에서 조정, 76가지 이상 스타일, 스케치·시각 지시 입력, 참조에서 정체성·포즈·구도 이전.
글로벌 미학·밈·만화 등 뉘앙스를 이해하는 생성 — 범용 모델이 놓치는 맥락까지.
한숙어·비라틴 문자를 포함한 복잡한 글자를 거의 오류 없이 — 대부분의 경쟁사보다 정확.
UNI-1로 만든 이미지
동일 모델의 결과입니다 — 위 생성기에서 직접 프롬프트를 입력해 보세요.
UNI-1 스튜디오 사용 방법
이미지 설명하기
위에서 프롬프트를 입력한 다음 「생성」을 누르면 설명이 전달된 스튜디오가 열립니다.
이미지 설정하기
필요하면 참조 이미지를 추가하고 화면 비율과 출력 형식을 선택한 후 로그인하세요.
생성하고 다운로드하기
크레딧 비용을 확인하고 이미지를 생성한 다음 결과를 미리 보고 다운로드하세요.
다음 진화
UNI-1이란?
AI 이미지 생성의 새 패러다임
2026년 처음 공개된 UNI-1은 시각 추론과 이미지 생성을 단일 통합 아키텍처에 담은 최초의 주요 이미지 모델입니다.
전통 파이프라인은 언어 모델과 별도 생성기를 연결해 손마다 맥락이 깨집니다. UNI-1은 이런 간극을 줄여 다턴 창작 흐름을 더 일관되게 합니다.
이미지 합성 전후로 구조화된 내부 추론이 가능 — 지시를 분해하고 제약을 풀며 첫 픽셀 전에 구도를 계획합니다.
UNI-1이 할 수 있는 것
인포그래픽, 도식, 모스 부호, 다국어 텍스트 등 — 픽셀 이전의 구조화된 추론. 추론 기반 이미지 생성
상식적 장면 완성, 공간 추론, 그럴듯한 변환 — 프롬프트를 따를 뿐 아니라 이해합니다.
참조 기반 편집, 스케치→이미지, 텍스트→이미지 — 구조·정체성·구도를 강하게 유도합니다. 다중 참조 이미지 합성
여러 사진을 완전히 새로운 구도로 융합 — 출처가 다른 인물·사물·환경을 한 장면으로.
시간 순서와 노화 시뮬레이션
한 문장 프롬프트로 고정 각도에서 유년부터 노년까지 진화 — 신체 노화·가족 변화 등 인과를 자동 처리.
동일한 UNI-1 스택으로 만든 참조 기반 편집, 스케치, 텍스트-이미지 예시입니다. 다턴 대화로 다듬기
맥락을 유지하며 여러 턴에서 조정, 76가지 이상 스타일, 스케치·시각 지시 입력, 참조에서 정체성·포즈·구도 이전.
미학, 만화풍, 스포츠, 시네마틱 룩 등 — 맥락·톤·시각 문화를 읽는 결과물. 문화를 아는 시각 지능
글로벌 미학·밈·만화 등 뉘앙스를 이해하는 생성 — 범용 모델이 놓치는 맥락까지.
이미지 안의 다국어 및 기호 텍스트는 패턴 복사가 아닌 계획의 증거입니다. 최고 수준의 텍스트 렌더링
한숙어·비라틴 문자를 포함한 복잡한 글자를 거의 오류 없이 — 대부분의 경쟁사보다 정확.
UNI-1 스튜디오 사양
| 모델 | UNI-1 Studio |
|---|---|
| 입력 | 텍스트 프롬프트 또는 참조 이미지 |
| 출력 형식 | PNG / JPEG |
| 스튜디오 해상도 | 1K |
| 이 사이트의 요금 방식 | 이미지당 10크레딧 |
| 이용 조건 | 로그인이 필요하며, 생성 시 계정 크레딧을 사용합니다. |
| API 이용 | API 제공 여부는 지원팀에 문의하세요. |
이 사양은 이 사이트의 도구를 설명합니다. 다른 섹션의 모델 기능과 벤치마크는 UNI-1에 대한 설명입니다.
벤치마크: Google·OpenAI 앞서기
추론 벤치에서 Google Imagen 3·OpenAI GPT Image 1을 넘고 객체 탐지에서는 Gemini 3 Pro에 근접하며 고해상도에서 비용은 대략 10~30% 낮출 수 있습니다.
RISEBench에서 시간·인과·공간·논리 역량에서 최첨단 결과.
인간 선호 Elo에서 전체 품질·스타일·참조 생성 1위, 텍스트투이미지 2위.
생성이 이해를 높이는 이유
이해만 하는 변형은 ODinW-13에서 43.9점, 생성까지 학습한 전체 모델은 46.2점. 2.3점 향상은 이미지를 만드는 법을 배우면 이해도 좋아진다는 직접 증거이며, 통합이 성능 배수임을 보여줍니다.
가격: 엔터프라이즈급 결과, 부담 적은 비용
2K 해상도에서 텍스트투이미지 약 $0.09/장, Imagen 3 $0.101, Imagen 3 Pro $0.134.
더 많은 능력. 더 낮은 비용. 타협 없이.
가격은 USD. 과금 토큰 기준. 이미지당(입력·출력) 현재 설정에서 2,000 과금 토큰.
| 모델 | 이미지당 미국 달러 |
|---|---|
| UNI-1 | ≈ $0.09 |
| Google Imagen 3 | $0.101 |
| Imagen 3 Pro | $0.134 |
이 사이트는 계정 크레딧으로 결제합니다. 현재 스튜디오는 1K로 고정되어 있으며 이미지당 10크레딧입니다. 위 API 가격은 모델의 참고 가격이며, 사이트 요금제는 가격 페이지에서 확인하세요.
엔드투엔드 창작 워크플로의 UNI-1
단일 브리프에서 텍스트·이미지·영상·오디오를 조율하는 현대 스택은 공유 공간에서 언어·이미지 토큰을 교차하는 디코더 전용 UNI-1에 기반하며 모델 체인이 필요 없습니다.
Google Veo 3, ByteDance Seedream, ElevenLabs 음성 모델 등 다른 최첨단 모델과 조율하며 계획·생성합니다.
실제 사례: 1년·$1,500만 국제 캠페인을 약 40시간 만에 저비용 다국 현지화 — 엄격한 내부 품질 검수 통과.
선도 글로벌 브랜드가 신뢰:
Publicis Groupe, Serviceplan, Adidas, Mazda — 에이전시 규모 제작에.
작동 방식: 통합 인텔리전스 아키텍처
전통 확산을 넘어 순수 자기회귀 통합 패러다임. GPT급과 맞는 순수 디코더 트랜스포머.
텍스트와 이미지를 단일 교차 시퀀스로 입출력 모두에 — 합성 전후 구조화 추론 가능.
인간 건축가의 직관적 창작에 가까워 — 실행하면서 빛·공간·구도를 동시에 시뮬레이션.
자주 묻는 질문
UNI-1이란?
2026년 3월 5일 발표된 통합 이해·생성 모델. 단일 디코더 전용 자기회귀 트랜스포머에서 시각 추론과 이미지 생성을 결합.
Midjourney·DALL·E와 차이?
패턴 매칭이 아니라 생성 전후로 프롬프트를 추론 — 계획하고 맥락을 이해하고 실행합니다.
어떤 벤치에서 앞서나요?
RISEBench(추론 기반 시각 편집)에서 시간·인과·공간·논리 네 차원에서 선두.
비용은?
2K API 기준 약 $0.09/장 — 비슷한 Google 모델보다 10~30% 저렴할 수 있음.
무료로 써볼 수 있나요?
네. 이 사이트에서 무료 체험 가능. API는 단계적으로 확대 — 기업은 지원팀에 문의.
다른 모델이 못 하는 것?
다중 참조 합성, 76+ 스타일, 다턴 대화 편집, 스케치투이미지, 정체성/포즈 이전, 시간축 노화 시퀀스 — 모두 통합 추론 아키텍처에서.
오늘 UNI-1로 시작
이미지 생성의 위계가 바뀌었습니다. UNI-1은 경쟁만 하는 것이 아니라 AI가 어떻게 창작해야 하는지를 다시 정의합니다.
- 무료 체험 — 시작에 API 키 불필요
- API — 얼리 액세스 대기 목록
- 팀을 위해 — 인디부터 글로벌 에이전시까지
UNI-1 | Unified Intelligence | AI 이미지 생성 | 멀티모달 추론 모델
UNI-1 및 관련 명칭은 각 소유자의 상표일 수 있습니다. 본 사이트는 uni-1ai.com에서 운영합니다. 과금·약관·지원은 앱 내 링크와 이메일을 이용하세요.